从数字化趋势看企业降本增效的路径
引 言
2023年，地产行业面临很多考验，一部分来自于环境的考验，另一部分来自于对自身的重新审视。
在今年前几个月走访企业的过程中，我们发现很多企业已经开始新一轮数字技术的构建和优化，有些着手优化的企业在这项工作方面已经初见成效。
有鉴于国家对于数字化趋势的全力支持，和数字科技对我们行业潜移默化的改变，这次的论坛，我们将围绕“从数字化趋势看企业降本增效的路径”从趋势和实际落地技术角度来做一下初步的探讨。
#01
话题一：2022年初开始，我们听到的非常多的新词汇，比如元宇宙，再到今年年初引爆整个市场的ChatGPT，这些新技术在一定程度上引发了各行各业的焦虑。最近的时候，从各大科技公司开始发起大模型研究，AI和大模型已经成为了这个社会的高频词。数字化趋势可以说是扑面而来的。那么在当下，我们国内的数字科技处于什么阶段？
观点一
ChatGPT有很多亮眼之处，但也存在很大的提升空间。虽然说ChatGPT在专业领域所回答的内容暂时不能让人很满意，但是在某些方面又超过了预期，比如图片识别与处理，再比如说代码编辑领域。从通用领域到目前的落地化、场景化，很多公司已经开始了各自专业领域的研发。
目前的人工智能尚未达到真正生物智能这样的高度，但它很多细分领域又有自己的可取之处。例如对一些简单重复的工作，或是基础性的工作，有其可取之处。
虽然现在的进展是在细微之处，但有一天我们再去观察这个事情的时候会发现已经出现了巨大的变革。
#02
话题二：数字科技在我们地产行业里的应用场景大概是怎样的？
观点一
数字科技甚至AI在我们行业里的应用场景会比较多，比如快速生成文案（包括文字版本、视频版本）、营销话术的优化，能够使很多工作更加高效。
现在在行业里使用更多的领域是在营销端，例如：如何利用新技术进行线上获客、降低获客成本，如何能够更好在销售端进行管理。
但未来如果要产生更大的商业价值的话，仍需要AI在更加垂直的领域进行学习和训练，才能给我们的业务实现真正的赋能。
#03
话题三：在数字科技实际的应用场景中，它是对既有劳动力的替代，还是说是一种互补式的优化？
观点一
大多数情况下提到“降本增效”时，就会进入一刀切的模式，甚至会因为过度注意成本的问题，而动了企业发展的根本。数字科技或者AI目前可以替代一些简单重复的工作，但是一旦进入到分析、判断领域，还需要比较长时间的训练和学习。
观点二
大多数人的观点是对现有人力大量替代，尤其是生成式AI诞生以后，很多人很焦虑。但简单的内容一般不会通过AI来实现，反倒有规律、有规则、重复性、缺乏创造力的岗位威胁比较大。AI和人力不是0和1的关系，核心认为还是互补，如何提高当下的效率下辅助生产，提高生产效率。例如平安，在销售、客服、风控领域（回访、风险调查）、面试等领域，都已经尝试了大量的人工智能应用，取得非常好的效果。
#04
话题四：过往的地产行业一直是粗犷型发展模式，依靠财务杠杆下实现的规模扩张，那么在当下的环境中，数字化能否给传统行业带来新的契机，帮助企业推动精细化管理？如果可以，大致是怎样的方式和模式？
观点一
如果以长期主义心态来做事情的话，对地产行业还是非常有信心的，我们需要去考虑的是我们到底是成为率先被淘汰的那一批，还是说能够成为剩下的里面仍然发展的很好的企业。数字化对于很多传统行业做了重新定义。
观点二
1、在地产行业的建造领域数字化、自动化还有很大的空间。目前，汽车整车、汽车零部件等企业已经通过数字化，解决很多机械、重复、甚至人工操作可能会有危险性的工作。数字化的背后实际上是业务的标准化、透明化、规范化。当下，在地产的各个领域依然有大量可以被数字化的领域。
2、抖音、小红书等最新的推荐算法，已经让地产的交易可以由原来的人找货模式变革到货找人模式。过往传统线下销售的人、货、场模式已经发生了非常大的变化。地产企业如何利用好抖音、小红书等数字新基建，做好线上的布局，实现线上直销，将是一个全新的命题。
3、信息化vs数字化，过往流程驱动的是信息化，是管控视角；数字化是赋能视角。如何利用数据提高一线业务人员的工作效率，实现数字和业务高效协同，两者彼此相辅相成，数字化空间巨大。
4、目前的行情之下，企业也在主动调整数字化平台建设的一些策略。
1) 建设思路上，企业更务实、更理性了，回归本质，少了很多花架子；
2) 建设方法也发生很大变化，过往大而全的“大项目”建设模式，已经逐步转变为小而美的小场景快速搭建、快速迭代模式。大而全的模式需要长周期，见效慢，小而美的试错代价低，很容易形成以点带面的效果。
3) 当前，在弱势格局下，不乏一些持续向内修、持续拥抱新技术的企业。上海有一家本土深耕的开发商，近两年在营销数字化上持续花功夫，加大投入，积极拥抱新媒体、新技术，有效降低获客成本。
5、目前集翼科技在给企业提供数字营销服务时的做法，在保持一线人员便捷性的同时，把最高频的应用点做强，尽最大可能提高一线用户的使用体验：
1) 案例一：线索中心，可以聚合抖音、腾讯广告等各平台获取的客户线索数据，自动完成报备，自动锁定客户归属和保护期；
2) 案例二：置业顾问在对客户进行跟进实时，通过图片、语音等方式尽可能提高一线用户的使用效率；
3) 案例三：小翼AI助手是一个智能提醒的小助手，核心定位是做一线销售、自渠人员对的小助理，置业顾问每天有哪些客户需要跟进、有哪些需要做回访，哪个客户今天过生日需要发关怀都可以第一时间收到提醒；经纪人或者自渠人员，报备的客户有没有到访、有没有被其他人报备，也都可以第一时间收到通知。
4) 案例四：在销售工具上还有一些持续创新的场景，跟大模型集成，客户打完电话，可以快速整理一些话术，作为对客户的描摹，或者快速完成对客户的跟进。
